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Maxime Aubert.

Réalisations

Projets démonstrateurs

Un projet personnel et deux outils conçus en contexte professionnel réel — présentés ici de façon anonymisée.

À propos de ces projets

Le premier projet ci-dessous est personnel, développé en dehors de toute mission — une démo est disponible sur demande. Les deux suivants sont des outils conçus en contexte professionnel réel : non publics, présentés de façon anonymisée, sans nom d’entreprise, de secteur ni de montant en euros affiché. Les résultats chiffrés (pourcentages, heures) sont réels ; seule l’identification est retirée.

Compagnon d’entraînement

R-01

Une application qui retient vos programmes sportifs, minute vos séances et adapte votre plan en temps réel.

Statut
Projet personnel · PWA installable (web + mobile) · portage App Store / Play Store planifié
Stack
JavaScript vanilla (zéro framework, zéro build) · PWA offline (service worker) · localStorage · Coach IA

Contexte

Projet personnel né d’un besoin réel — aucune app ne réunissait suivi de programmes, minuteurs et adaptation intelligente sans empiler les outils.

Problème

Les apps de sport imposent un programme figé ; l’utilisateur jongle entre un minuteur, un carnet de suivi et un plan qu’il ne peut pas ajuster sans tout reconstruire.

Solution

Une PWA installable — sans passer par un store — qui réunit programmes, minuteurs et alertes en un seul flux, avec un coach IA qui reconfigure le programme à la demande. Choix technique assumé : full vanilla, aucune dépendance, fonctionne hors ligne dans le navigateur. Architecture pilotée par les données, pensée dès le départ pour un portage natif (Capacitor) sans réécrire la logique métier.

100/100
Performance (Lighthouse) Mobile, production
0
Dépendance npm · étape de build
Démo sur demande

Hub de données techniques

R-02

Centraliser, archiver et automatiser des tâches métier autour d’une large banque de données technique.

Statut
Outil conçu en contexte professionnel réel · application web interne · non public
Stack
Application web · Base de données · Automatisation · Versionning & visualisation

Contexte

Répondre à un besoin d’analyse rapide et de pérennisation sur un volume de données technique important, jusque-là traité manuellement et non archivé.

Problème

Données dispersées, tâches répétitives manuelles, pas d’historique fiable, communication difficile entre équipes faute de standard commun.

Solution

Une plateforme qui centralise la banque de données, automatise le traitement, permet la comparaison entre versions, et introduit un standard commun facilitant la création de cahiers des charges et la communication inter-équipes.

95 %
Temps gagné sur les tâches traitées (jusqu’à)
Historisée
Activité désormais archivée et pérennisée, auparavant non documentée
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Analyseur documentaire

R-03

Analyser en masse des PDF techniques pour des utilisateurs ingénieurs, en une fraction du temps d’un traitement manuel.

Statut
Outil conçu en contexte professionnel réel · application de bureau · non public
Stack
Application desktop · Traitement par lot de PDF · Extraction & analyse automatisée

Contexte

Les utilisateurs ingénieurs analysaient manuellement de gros volumes de PDF techniques — lent, fastidieux, peu scalable.

Problème

L’analyse manuelle d’un document technique prend un temps important et ne passe pas à l’échelle sur des centaines de documents par an.

Solution

Une application de bureau qui traite les PDF techniques par lot et restitue l’analyse automatiquement, ramenant un travail de plusieurs heures à moins d’une heure par document.

≈ 80 %
Temps gagné par document (≈ 4 h → ≈ 45 min)
≈ 1 390 h
Économisées par an sur le volume traité
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